英国伯明翰大学
计算机科学 · 硕士
2018.09 – 2019.09
Full-Stack Developer · AI-Native
追求美的 AI 全栈开发者
产品 · 设计 · 开发 · 测试
说你听懂的,讲你心想的
联系我,开始你的商业计划
我不是 QA,也不是 PM。我是带着键盘的产品合伙人。
我的核心能力不是找 Bug,而是在需求评审时告诉你“这个功能砍掉,用户反而更爽”;在设计定稿时告诉你“这个交互开发成本翻 3 倍,但收益只有 5%”。
我用 AI 把开发成本打了下来:做得对,改得少,交付快,赚得多,这就是我的商业模式。
接你的项目,我不会问“你要做什么”,我会先研究你的赛道、拆解你的竞品、画出你的用户路径。我交付的不只是能跑的代码,而是一个经过审美审视、有视觉语言、有交互温度的数字产品。
我有 5 年全链路产研经验,5 个独立作品。欢迎带需求来聊,也欢迎带半成品来“治病”。
计算机科学与金融学的复合背景,连接工程实践与业务理解。
计算机科学 · 硕士
2018.09 – 2019.09
金融学 · 本科
2013.09 – 2017.09
5 个独立完成的产品作品。先看可验证成果,再按需展开了解项目背景、我的任务与关键动作。
面向转岗 AI 产品经理的模拟面试与能力诊断平台
可验证成果Top 2000从 2 万参赛作品中入选15 分钟完成诊断24 条风险规则通用 AI 面试工具往往只给出笼统评价,用户无法知道自己与目标岗位的真实差距。
独立完成定位、评分方法、产品方案和可运行原型。
设计角色镜、匹配镜、诊断镜三层路径,并从真实 JD 中提炼 L1 至 L5 评分锚点。
交付 PRD v4、竞品与成本分析及在线原型,进入 2026 字节 Trae AI 创造力大赛 Top 2000。
为业余球友提供自我定级、训练计划和成长打卡
核心体验无需登录即可完成自我定级并获得训练建议6 个维度可解释定级双路径数据同步业余球友缺少可信的自我定级工具,黑盒分数也难以让用户信任训练建议。
完成定级机制、品牌视觉、移动端交互和数据同步方案。
将定级依据可视化;通过初始等级锁定与复测更新保留成长锚点,并设计本地与云端双轨体验。
形成完整 IP、引导页、结果页与训练流程,未登录用户也可直接体验核心定级功能。
基于视频姿态识别的网球动作自检与改进系统
交付能力可降级运行模型缺失时仍可稳定完成基础分析4 层独立 Agent2 类诊断输出NTRP 2.5 至 3.0 的业余球员常有技术缺陷,却难以持续获得教练反馈。
把动作视频、姿态识别与教练经验转化为可解释、可回看的自检体验。
拆分为数据、动作分析、教练建议和可视化四层 Agent,并以角度阈值输出根因与训练计划。
各 Agent 可独立测试,支持发球、截击、切削等多种击球类型,并可在模型缺失时降级运行。
以 TDD 迭代的零依赖 Canvas 弹球游戏
工程质量TDD 驱动核心玩法先测试,单文件开箱即玩19 项前期验证6 种技能演出弹球游戏需要清晰的玩法循环,也要以视听反馈建立连击和战斗的即时手感。
从前期策划到核心引擎、玩法演出和测试体系,独立实现单文件游戏。
先做多维研究和专家评审,再以 TDD 推进迭代,通过星空、粒子、震动和连击反馈设计手感。
核心引擎使用自研测试覆盖,保留完整研究、评审与版本记录,单文件无需构建即可运行。
将目标拆解、排程、复盘和估时校准串成闭环
产品闭环估时会进化通过每日复盘持续校准下一次排程4 个环节完整闭环3 类日程约束时间管理工具常忽略任务耗时预估与真实执行之间持续偏离的问题。
为单人工作流设计目标拆解、排程、复盘和估时校准的完整闭环。
通过每日复盘更新 calibration_factor,修正任务耗时预估;排程避开固定事件、三餐和临时事项,并采用本地 JSON 持久化,以控制系统复杂度。
实现目标、任务、日历和复盘闭环,并以图表呈现完成率、耗时倍率与未完成原因。
01 · AI 能力诊断
02 · 网球定级与训练
03 · 姿态识别与训练
04 · HTML5 游戏
05 · 个人效率系统